新加坡国立大学新开的工业4.0专业怎么样？

新专业，不好判断的。但是笔记你个是NUS旗下的课程，就算不咋样，蹭牌子的知名度还是很划算的。

新加坡国立大学新开的工业4.0专业怎么样？

新加坡国立大学位于新加坡，是环太平洋大学联盟成员；QS亚洲大学排名第1；就业竞争力强。2022年QS排名位列世界第11，新加坡第1，相当于国内的985/211院校。其申请难度因专业而异：

"新加坡国立大学东南亚研究，1.5年制，35450:新币。要求：

雅思6
托福85(W22)
存款证明25W"

"新加坡国立大学海事技术与管理理学硕士，1年制，25680:新币。要求：

雅思6
托福85
需要雅思/托福，需要具备荣誉本科学士学位，最好有STEM专业背景。无荣誉学位者将根据学习期间的平均成绩被考虑录取，可能会被要求参加面试，应具有较强的技术背景和至少两年的海事工作经验。"

"新加坡国立大学市场营销分析与见解理学硕士，1年制，60000:新币。要求：

雅思7
托福100
建议有GRE或GMAT; 
每个轮次ddl后的1-2个月内有入围候选人的面试（面对面或视频）;
存款证明：足够数量的财务证明文件，可用于支付您的学费和生活费。如果您在提交时无法提供上述文件，请提供一封信，说明您的提供存款证明的方式以及无法提供存款证明文件的原因。"

请同学们注意，2022年8月入学的工业4.0理学硕士申请将于2月28日截止。建议同学们尽早提交申请。

2020年10月，新加坡经济发展局（EDB）宣布与世界经济论坛建立合作伙伴关系，推动全球采用工业智能指数（The Smart Industry Readiness Index，简称SIRI），将SIRI用作工业4.0转型的国际公认标准，并在全球制造业社区采用新的工业4.0技术。SIRI评估的结果将形成白皮书，计划于2022年世界经济论坛年会上发布。

迈入2022，我们共同期待这份白皮书为围绕制造业工业4.0转型的全球发展和进展提供新见解。而对新国大工业4.0理学硕士（MSc in Industry 4.0）申请人来说，这将意味着更加开阔的舞台。

新国大工业4.0理学硕士 紧密围绕SIRI设置课程

2017年，EDB推出工业智能指数（SIRI）及相应的评估矩阵。SIRI将三个模块划为工业4.0的基本模块：技术、程序和组织。这三大基本模块由八大支柱支持，分布为十六个维度，企业可以从这些评估领域来衡量自身目前的工业4.0设施是否已经准备就绪。(查看工业智能指数SIRI三大基本模块、八大支柱及十六个纬度的详细内容？可访问新加坡经济发展局EDB官网 https://www.edb.gov.sg/cn/our-industries/advanced-manufacturing/advanced-manufacturing-release.html)

2018年，EDB宣布启动指数合作伙伴网络，并表示具备工业4.0所需的正确技能和知识的人才将是一大关键，而为此，新加坡国立大学持续与终身教育学院 （NUS SCALE）等人才发展和培训合作伙伴将根据指数开发课程——例如，新国大工业4.0理学硕士项目，其课程对应着SIRI的三大基本模块。

集合新国大商学院、持续与终身教育学院、计算机学院、设计与工程学院、理学院、系统科学院六大学院专长而立——新国大工业4.0理学硕士首次招生即震动业界，2019年8月入学的首届学生来自工业、石油和天然气、IT、半导体、制药和政府等多个行业和部门，曾是经理、工程师、软件开发者、顾问、研究人员和企业家……丰富多元的观念使课堂充满活力，不同的行业经验在此交融。

项目的国际性也为学习增添价值。至今，已有来自新加坡、中国、日本、沙特阿拉伯、印度、马来西亚等国家的全球学生为了共创工业4.0之未来而齐聚于此。

培养行业所需人才 与业界达成密切合作

依据SIRI设计的新国大工业4.0理学硕士课程培养推动工业4.0转型的关键人才，支持新加坡实现“智慧国”（Smart Nation）目标。因此，课程自创设起就深得业内支持，包括计算机技术、芯片、航天航空系统等领域的全球著名企业与机构。

例如，课程中包括为期6个月的毕业项目。学生将以小组形式加入真实公司的项目。毕业项目可能跨越不同的领域，包括物联网 (IOT)、跨行业的数据分析、数字供应链和云计算等；新加坡科技研究局（A*STAR）旗下的先进再制造与科技中心（ARTC）、樟宜机场集团，美光科技、戴尔科技、谷歌等领先机构与企业均是我们的毕业项目合作伙伴；此外，行业嘉宾也会进入课堂，与工业4.0理学硕士学生分享具体的行业问题，共同探讨案例与解决方案。

2020年，戴尔科技承诺一次性捐赠90,000新元，用于设立戴尔科技工业4.0理学硕士奖学金。每个学年最多颁发3份奖学金，每份奖学金价值10,000新元。

新春新气象 业界伙伴和校友寄语

新年正开端，工业4.0理学硕士项目申请也进入了冲刺阶段。来听听项目的业界合作伙伴和已毕业校友们的寄语和祝福吧！

Bert Park先生，业界伙伴戴尔科技集团软件及外设产品高级副总裁及全球总经理：“随着社会深深沉浸在工业4.0及其日常应用中，戴尔认为我们的员工必须紧跟不断发展的技术趋势，以保持竞争力和相关性。我们很高兴为新加坡国立大学工业4.0理学硕士提供赞助。”

Harris Chan先生，业界伙伴新科工程海军与海事安全主管：“为了抓住工业4.0带来的机遇，我们的员工需要拥有兼具广度和深度的技术及数字化能力。员工要掌握相关技能并成为终身学习者，才能在未来经济中取得成功。”

Andreas Hauser博士，业界伙伴TüV南德意志集团数字服务CEO：““在与200多家组织合作评估他们的工业4.0准备情况后，我们了解到，对工业4.0的深刻理解——它的好处、概念和技术解决方案——对于帮助组织踏上数字化转型之旅至关重要。”

Raymond Chee，首届学生之一，在申请项目时，他是希悦尔新加坡公司执行董事：“我想了解我还能为我们的客户做些什么。我涉足自动化领域，我觉得我们可以做的事情还有很多潜力，比如通过更好地理解数据以及如何将它们整合到我们今天的工作中来增强当前的解决方案。”

Dai Han，首届学生之一，对工业4.0充满热情，并相信终身教育的力量：“工业4.0革命仍然是一个相对较新的概念，我想知道它能为我做什么，以及我在这个时代可以做些什么来脱颖而出。我相信数据分析和人工智能将成为未来的热门话题，我想确保自己在那时保持竞争力。”

Addison Bain，首届学生之一，拥有工程背景，希望以技术来提高生产力，为企业增添价值：“课程的多学科性是我选择它的决定性因素，这将使我能够对最新的技术趋势有广泛的了解，并在充满颠覆性的时代跟上行业变化的本质。”

新国大工业4.0理学硕士不仅为同学们配备支持前沿发展的技术、技能和知识，还将带来工业4.0的整体视角，为新加坡及全球企业的数字化转型之旅做出贡献。在这个新年伊始、万事万物蓄势待发的时刻，祝同学们学习进步、申请顺利、如愿进入下一个学业和人生的新阶段！

感觉还不错，这个专业读出来就业面比较广，课程设置也好，可以选计算机商科等等的课程，所以专业bar明显高起来了

前面说学院的……还有说没有应届生的(这个最离谱哪儿来的结论，看看这几届的bg)……scale确实是有给在职人上的课，但是i4是正经的master，根本不是这概念好吧。有几个新开的授课型硕士专业交叉学科的，都是挂靠在scale下，而且不如移步上scale官网，你就会发现，计算机、商业分析、数码金融科技、企业开发等等的申请都有并列的挂在那儿的入口……22fall i4和cs的官方群也都是一模一样的老师在管。上官网看or发邮件给学校问了落实，比听网上的片面臆想强

你好，同学。

以下我们将从专业综述（含职业发展）、课程设置、课程内容、师资力量这几个方面，为你详细解读这个NUS工业4.0硕士专业。

新加坡国立大学的工业4.0硕士项目（MSc in Industry 4.0）依据新加坡经济发展局(EDB)的新加坡智能产业准备指数而设计，旨在培养引领企业转型的人才，以支持新加坡迈向Smart Nation的目标，同时也融入了对亚洲乃至全球企业合作发展的愿景。

该专业课程融合了新国大六大学院（商学院、持续与终身教育学院、计算机学院、工程学院、理学院和系统科学院）的知识与技能，目标是让毕业生为第四次工业革命（也称为工业 4.0）做好准备——为他们配备所需的技能和知识，以跟上行业领域（特别是制造业）的技术颠覆，并引领转型，成为变革者和领导者。

除了学习支持前沿发展的技术、技能和知识，学生还将获得工业4.0的整体视角。这种大局观将超越他们当前的工作和学习领域，使他们能够更好地担当职责，并为企业的数字化转型之旅做出贡献。

此外，该专业还包括为期6个月的毕业项目。学生将以小组形式加入真实企业的项目。往届毕业项目的行业伙伴来自物联网 (IOT)、跨行业的数据分析、数字供应链和云计算等各种领域。

从这个专业毕业后，毕业生将获得在生产和业务流程的数字化、生产力和效率的提升、新商业机会的开发等方面的技能，为各种不同领域的职业生涯做好准备。毕业生潜在的典型职业如：控制系统工程师、自动化工程师、设备系统工程师、数据科学家、机器人工程师、IT解决方案架构师、用户体验设计师、项目经理等。

这个专业共需要完成40学分的课程，包括5门必修课+1个工业咨询与应用项目，以及一系列选修课。

IND5001 Introduction to Industry 4.0 and Applications工业4.0概述与应用

IND5002 Digital-Physical Integration in Industry 4.0工业4.0中的数字物理整合

IND5003 Data Analytics for Sense-making 面向意义建构的数据分析

IND5004 Digital Infrastructure and Transformation数字基础设施和转型

IND5005A Professional Career Development 职业发展

商学院

Digital Supply Chain 数字供应链

理学院

Data Mining and Interpretation数据挖掘与解释

Deep Learning for Industry工业中的深度学习

Quality Assurance and Yield Optimization质量保障与优化产出

计算机学院

Principles and Practice of Secure Systems安全系统理论与实践

Digital Business数字商务

系统科学院

Pattern Recognition Systems模式识别系统

Intelligent Sensing Systems智能传感系统

工程学院

Additive Manufacturing增材制造

Internet of Things物联网

Robotics and Automation机器人与自动化

IND5001 工业4.0概述与应用

Introduction to Industry 4.0 and Applications

第四次工业革命的特征是将不同的技术融合在一起，并产生大量数据。企业正在将工业4.0技术融入运营，并通过产品和服务的数字化和转型来创建新的商业模式。这影响着企业对自身业务的看法。本课程教授商业运营及流程，以及如何应用工业4.0技术。我们还将研究创新框架，以及技术如何融入战略转型路线。

IND5002 工业4.0中的数字物理整合

Digital-Physical Integration in Industry 4.0

本课程介绍了实现信息物理系统的最新关键技术发展，这将反过来定义工业4.0。课程内容涉及增材制造、机器人与自动化以及物联网。本课程为来自不同背景的学生提供共同的技术基础。

IND5003 面向意义建构的数据分析

Data Analytics for Sense-making

信息物理系统、物联网等技术进步实现了机器联通，能够收集大量结构化和非结构化数据。本课程涵盖了对数据进行有监督和无监督学习的基本分析工具和技术。课程内容还包括如何将这些工具和技术应用于消费者、人力资源、制造、医疗和零售等领域，以确定流程改进和决策的模式及见解。其中，工具包括Python编程语言；技术包括常用的时间序列模型和预测模型，如回归、随机森林、神经网络和深度学习。

IND5004 数字基础设施与转型

Digital Infrastructure and Transformation

本课程带领学生了解组织的数字化转型过程，包括如何经营、生产和服务。课程主要包括两个部分：为数字化转型做战略规划，以及数字基础设施转型。为数字化转型做战略规划包括：数码化、数字化和数字化转型的基础知识；数字化转型的维度、方法和准备指数；利益相关者分析和变更管理；数字文化和组织文化转型；劳动力和技能升级。数字基础设施转型包括技术构建块（如云计算）以及网络安全措施和方法。

IND5005A 职业发展

Professional Career Development

为工业4.0理学硕士提供必要的职业管理技能和咨询，积极迎接工作转型，创造并把握新机会。学生将1、通过有效的简历和在线展示树立个人品牌；2、获得业内人士的行业见解，了解招聘趋势；3、为构建人际网络制定策略，提升沟通技能。

工业4.0硕士项目学术主任

吴培源副教授现任工业4.0硕士项目学术主任，在加入新加坡国立大学之前，曾任韩国仁荷大学兼职教授。他拥有英国伦敦大学经济学学士学位、美国斯坦福大学电气工程学士学位以及管理科学与工程硕士学位。

吴副教授的教学/研究领域主要包括：全球供应链结构的转变、技术对供应链的影响、亚洲公司的全球化等。

在进入学术界之前，吴副教授曾任职于数家亚洲知名企业，积累了近20年的丰富经验，工作领域涉及企业管理、战略规划和商业投资等。在胜科发展有限公司(Sembcorp Development Ltd)任职期间，吴副教授组建了全新的业务部门，并在越南投资开发现代物流资产项目。

自加入峇淡印都船务舱储公司(Batamindo Shipping and Warehousing Pte Ltd)后，在他的带领下，该公司于2013年获得由东盟商务咨询理事会(ASEAN-BAC)颁发的东盟中小企业成长奖。他个人于2012年获得由国际青年商会(JCI)授予的TOYP杰出青年奖。

除此之外，吴副教授还是新加坡斯坦福俱乐部(Stanford Club of Singapore)主席、新加坡门萨俱乐部(Mensa Singapore)名誉财务主管以及新加坡董事学会(Singapore Institute of Directors)的成员。

吴副教授出版过的书籍有Supply Chain Management: A Concise Guide, Second Edition（由Pearson出版社于2005年发行第一版，2015年发行第二版）。

TEO, Thompson丨赵善兴教授

赵善兴教授来自新加坡国立大学商学院，拥有新加坡国立大学土木工程学士学位（一等荣誉）以及土木工程理学硕士学位，美国匹兹堡大学信息系管理学博士学位。赵教授也是全球前2%顶尖学者。

赵教授的教学/研究领域主要包括：服务运营与质量、绿色信息系统与可持续发展、知识管理、电子商务和电子政务、外包/离岸外包、信息技术的采用与扩散、信息系统管理与规划、技术与竞争优势等。

赵教授曾在新加坡建屋发展局(Housing and Development Board)担任结构工程师，在不同的企业单位担任项目顾问和项目主管。

赵教授出版了5本学术著作，并在MIS Quarterly、INFORMS Transactions on Education等国际权威期刊上发表了110余篇研究论文和章节。

VADAKKEPAT, Prahlad丨瓦达克帕特副教授

瓦达克帕特副教授来自新加坡国立大学工程学院，拥有印度马德拉斯理工学院的硕士和博士学位。博士毕业后，他在韩国科学技术院(KAIST)从事博士后研究工作，任职期间曾荣获韩国科学与工程基金会(KOSEF)颁发的奖学金。

瓦达克帕特副教授的教学/研究领域包括：节约型创新、分布式机器人系统、仿人机器人、生物形态、神经模糊控制器和智能控制技术。

瓦达克帕特副教授是Robhatah Robotic Solutions（一家横跨新加坡和印度班加罗尔的初创公司）的创始人之一，也是国际机器人足球联盟(FIRA)的创始兼现任秘书长。

瓦达克帕特副教授积极参与各种技术论坛、专题研讨会和机器人竞赛，曾担任2005年、2009年和2010年FIRA机器人足球比赛的主席，并多次受到新加坡、美国、韩国和印度等国家知名报刊和电视栏目的报道。

KUMAR A Senthil 副教授

KUMAR A Senthil副教授来自新加坡国立大学工程学院，拥有印度安那大学(Anna University)力学工程学士学位和工程设计硕士学位，新加坡国立大学博士学位。

Kumar副教授的教学/研究领域主要包括：工模与夹具、微细加工、分布式虚拟设计、基于文化的制造。

Kumar副教授是IEEE Transactions on Automation Science and Engineering期刊的副编辑，同时是Journal of Manufacturing Processes、Journal of Advanced Manufacturing Research、International Journal of Materials和Manufacturing and Optimization等权威期刊的编辑委员会成员。

Kumar副教授曾荣获诸多奖项和荣誉称号，包括新加坡工程师学会颁发的IES卓越工程成就奖和美国制造工程师协会颁发的Serope Kalpakjian杰出青年制造工程师奖，以表彰其在夹具设计领域取得的杰出成就和领导地位。

Kumar副教授在国际著名期刊上发表了研究论文160余篇，与他人合著了书籍两本，分别是Advanced Fixture Design for FMS和An advanced treatise on Fixture Design and Planning。

SIKDAR, Biplab 副教授

SIKDAR Biplab副教授是新加坡国立大学工程学院副院长以及通信与网络部区域主任。Sikdar副教授在1996年毕业于印度东北希尔大学，获得电子和通信工程学士学位；1998年毕业于印度理工学院，获得电子工程硕士学位；2001年毕业于美国伦斯勒理工大学，获得电子工程博士学位。

Sikdar副教授的教学/研究领域主要包括：无线MAC协议、传输协议，网络安全性和排队论。

Sikdar副教授的研究项目获得了美国国家科学基金会(NSF)、美国国防部高级研究计划局(DARPA)、微波存取全球互通技术论坛(WiMAX)以及英特尔公司等多家知名机构和企业的青睐与支持。

Sikdar副教授还是Eta Kappa Nu和Tau Beta Pi的成员，并曾在2007年至2012年期间担任IEEE Transactions on Communications期刊的副编辑。

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